AI Agent만으로 실제 개발이 가능한가

Scope

핵심 질문

AI Agent에게 요구사항만 주고 실제 소프트웨어 개발을 끝까지 맡길 수 있는 범위는 어디까지인가?

Draft

작은 기능과 잘 정의된 repository에서 Agent가 구현과 test 수정에 도움을 줄 수 있지만 결과는 모델·버전, 과제 난도, 도구 권한과 검증기준에 따라 다르다. 장기 프로젝트를 무감독으로 완수할 수 있는지에 대한 일반적인 현시점 경계는 여기서 입증되지 않았으므로 사람의 확인을 전제로 평가한다.

시험해볼 수 있는 작업 예시

명확한 bug fix
반복적인 refactoring
API client와 CRUD
test 추가
문서와 migration 초안

어려운 작업

모호한 제품 요구사항
여러 팀이 얽힌 architecture
장기적인 trade-off
production 장애의 불완전한 관측
보안과 비용을 포함한 최종 책임

가장 현실적인 방식

사람이 목표, 제약과 acceptance test를 정의하고 Agent가 구현·검증 loop를 수행하도록 한다.

결론

Agent를 구현 보조 수단으로 활용할 수 있지만 throughput 향상이나 자율 수행 범위는 과제별로 검증해야 한다. 목표와 수용 기준을 정하고 결과·보안·비용에 책임지는 사람의 검토는 계속 필요하다.